mann_whitney_u_test
功能
对来自两个总体的样本执行Mann-Whitney检验。Mann-Whitney U检验是一种非参数检验，可以用来确定两个总体是否来自相同的分布。
语法
MANN_WHITNEY_U_TEST (sample_data, sample_treatment[, alternative[, continuity_correction]])
参数说明
-
sample_data: 样本数据的值。必须为数值数据类型。 -
sample_treatment: 样本数据的索引。每个元素表示对应样本所属的处理组。值应为布尔类型，false表示第一组，true表示第二组。 -
alternative(可选): 一个常量String，指定备择假设的类型。可以是以下之一： -
- 'two-sided': 默认值。检验两个总体的均值是否不同。
-
- 'less': 检验第一个总体的均值是否小于第二个总体的均值。
-
- 'greater': 检验第一个总体的均值是否大于第二个总体的均值。
-
continuity_correction(可选): 一个常量布尔值，表示是否应用连续性修正。连续性修正将U统计量向U分布的均值调整0.5，从而可以提高小样本大小时检验的准确性。默认值为true。
返回值说明
该函数返回一个包含以下两个元素的json数组：
Mann-Whitney U统计量和与检验相关的p值。
使用说明
此函数忽略NULL值。
示例
假设有一个名为testing_data的表，其中包含以下数据。
create table testing_data (
id int,
score int,
treatment boolean
)
properties(
"replication_num" = "1"
);
insert into testing_data values
(1, 80, false),
(2, 100, false),
(3, NULL, false),
(4, 60, true),
(5, 70, true),
(6, 85, true);
select * from testing_data;
+------+-------+-----------+
| id | score | treatment |
+------+-------+-----------+
| 1 | 80 | 0 |
| 2 | 100 | 0 |
| 3 | NULL | 0 |
| 4 | 60 | 1 |
| 5 | 70 | 1 |
| 6 | 85 | 1 |
+------+-------+-----------+
Query:
SELECT MANN_WHITNEY_U_TEST(score, treatment) FROM testing_data;
Result:
+---------------------------------------+
| mann_whitney_u_test(score, treatment) |
+---------------------------------------+
| [5, 0.38647623077123283] |
+---------------------------------------+
Query:
SELECT MANN_WHITNEY_U_TEST(score, treatment, 'less') FROM testing_data;
Result:
+-----------------------------------------------+
| mann_whitney_u_test(score, treatment, 'less') |
+-----------------------------------------------+
| [5, 0.9255426634106172] |
+-----------------------------------------------+
Query:
SELECT MANN_WHITNEY_U_TEST(score, treatment, 'two-sided', 0) FROM testing_data;
Result:
+-------------------------------------------------------+
| mann_whitney_u_test(score, treatment, 'two-sided', 0) |
+-------------------------------------------------------+
| [5, 0.2482130789899235] |
+-------------------------------------------------------+
